De acordo com pt.wedoany.com-A EXL, empresa global de dados e IA, integrou o exemplo de desenvolvedor "Construa Seu Próprio Modelo Fundamental de Transações" (Build Your Own Transaction Foundation Model developer example) da NVIDIA ao seu portfólio de produtos de IA e análise, com o objetivo de ajudar instituições financeiras a desenvolver e implantar rapidamente aplicações inteligentes de transações utilizando seus próprios dados proprietários.
Bancos, empresas de pagamento e seguradoras estão gradualmente eliminando modelos de IA fragmentados e específicos para tarefas, adotando modelos de transação unificados baseados em Transformer. Nessa tendência, a EXL auxilia clientes a colocar esses modelos em operação em cenários como detecção de fraudes, gestão de riscos, personalização e recomendações.
Baseado na plataforma de computação acelerada da NVIDIA, o exemplo permite que organizações treinem e ajustem modelos em dezenas de bilhões de eventos de transação. Esses eventos abrangem pagamentos, transferências, interações com produtos e sinais comportamentais, ajudando a construir uma compreensão mais rica e contextualizada do comportamento do cliente e das atividades financeiras.
Kevin Levitt, Diretor Sênior de Desenvolvimento de Negócios Globais do setor de Serviços Financeiros da NVIDIA, destacou que cada instituição financeira possui décadas de dados de transações, que contêm respostas para questões críticas como fraudes, riscos, subscrição e experiência do cliente. Combinado com a expertise da EXL em serviços financeiros, o exemplo ajuda as instituições a estabelecer uma arquitetura de inteligência compartilhada, promovendo decisões mais informadas e melhores resultados para os clientes.
A EXL incorporou o exemplo acima em sua plataforma EXLerate.ai, permitindo que instituições financeiras construam, personalizem e operem modelos fundamentais de transações com base em seus próprios conjuntos de dados proprietários. Isso reduz a dependência de sistemas legados fragmentados e engenharia manual de recursos, acelerando a transição de sistemas isolados baseados em regras para sistemas inteligentes e adaptativos de monitoramento e tomada de decisão de transações. Essas capacidades aceleram a implantação de aplicações orientadas por IA em escala empresarial e suportam casos de uso de alto valor, como detecção de fraudes, identificação de anomalias, personalização, mecanismos de recomendação e tomada de decisão inteligente.
Vikas Sharma, responsável pela área de Bancos e Mercados de Capitais da EXL, acredita que a próxima fronteira da IA empresarial é a inteligência unificada de transações. No passado, as empresas criavam modelos independentes para fraudes, subscrição, riscos e engajamento do cliente, mas o futuro pertence às instituições que conseguem criar uma camada de inteligência unificada para todas as atividades de transação. Ele afirmou que, ao utilizar esse novo modelo, juntamente com a expertise de domínio e as capacidades de engenharia de IA da EXL, estão ajudando os clientes a construir essa base mais rapidamente em escala empresarial.
Este lançamento marca um aprofundamento da parceria entre EXL e NVIDIA, e fortalece a capacidade da EXL de ajudar empresas a operar modelos fundamentais, IA de agentes e soluções de IA específicas para setores em grande escala.
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