De acordo com pt.wedoany.com-No dia 8 de junho, a nova CPU Vera da NVIDIA, dos EUA, utilizará memória DRAM da SK Hynix, da Coreia do Sul. Durante sua visita à Coreia do Sul, Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, afirmou que a CPU Vera é um novo processador voltado para data centers e também utilizará memória da SK Hynix. Essa declaração ecoa a parceria tecnológica de vários anos recém-anunciada entre as duas empresas, integrando ainda mais o fornecimento de memória avançada no roteiro das fábricas de IA da NVIDIA.
A CPU Vera é uma importante plataforma de processador central lançada pela NVIDIA para data centers de IA, e atenderá, em conjunto com o futuro sistema de supercomputação AI Vera Rubin, cargas de trabalho de treinamento em larga escala, inferência e agentes inteligentes. Diferente de discutir a capacidade de computação de IA apenas em torno das GPUs, o significado da CPU Vera reside em complementar as capacidades de computação de uso geral, agendamento de dados, acesso à memória e coordenação em nível de sistema nas fábricas de IA. Com a expansão dos clusters de IA, a eficiência do fluxo de dados entre CPU, GPU, memória, rede e armazenamento impactará diretamente o throughput de treinamento e o custo de inferência. A entrada da DRAM da SK Hynix no sistema de fornecimento da CPU Vera significa que a cooperação entre as duas empresas não se limita mais ao emparelhamento de memórias de alta largura de banda, como HBM, com plataformas de GPU, mas avança para o nível da arquitetura da CPU de data center e do sistema completo da NVIDIA, fornecendo uma base de coordenação de memória mais estável para a construção futura de fábricas de IA.
A NVIDIA e a SK Hynix anunciaram no mesmo dia uma parceria tecnológica de vários anos. As duas empresas desenvolverão em conjunto a próxima geração de memória para fábricas de IA e darão suporte ao supercomputador AI Vera Rubin, à CPU Vera, ao PC RTX Spark e à plataforma de computação robótica Jetson Thor.
O sinal industrial dessa cooperação é bastante claro: a infraestrutura de IA está passando da "compra de placas gráficas" para a fase de "vinculação da cadeia de suprimentos em nível de sistema". Após a CPU Vera adotar a DRAM da SK Hynix, os fabricantes de memória precisarão participar mais cedo da definição da plataforma do processador, da coordenação das especificações de memória, do controle de consumo de energia, da integridade do sinal e do planejamento do ritmo de produção em massa. As fábricas de IA diferem dos data centers comuns, pois apresentam alta densidade de carga, forte continuidade de tarefas e rápida velocidade de expansão de cluster, exigindo maior estabilidade no fornecimento de memória e ciclos de desenvolvimento de longo prazo. A memória avançada requer um ciclo longo desde a pesquisa, desenvolvimento e verificação até a produção em massa. Se a coordenação entre a plataforma de chip e a cadeia de suprimentos de memória for insuficiente, isso afetará a entrega do sistema completo e a velocidade de expansão da nuvem de IA. Ao optar por uma parceria de vários anos com a SK Hynix, a NVIDIA não apenas garante um roteiro de memória de alto desempenho para futuras fábricas de IA, mas também proporciona um suporte de memória mais claro para plataformas de IA pessoal, IA física e computação robótica.
A cooperação também se estende à própria fabricação de semicondutores. A SK Hynix utilizará as bibliotecas CUDA-X e o framework PhysicsNeMo da NVIDIA para acelerar a simulação de semicondutores, o projeto auxiliado por computador técnico e os processos de cálculo litográfico. Além disso, combinando Omniverse, OpenUSD e cuOpt, será construído um gêmeo digital da fábrica de wafers para simular e otimizar ambientes de fabricação complexos. Para a SK Hynix, a NVIDIA não é apenas uma parceira de compra de memória e plataforma, mas também está se tornando uma fornecedora de tecnologia para design de chips, agendamento de fábrica e automação de fabricação. A adoção da DRAM da SK Hynix pela CPU Vera é apenas um ponto de aplicação específico da cooperação. A mudança maior por trás disso é que a plataforma de chips de IA, a memória avançada e o processo de fabricação de semicondutores estão formando um ciclo mais estreito: a capacidade de computação de IA exige memória mais forte, e a fabricação de memória, por sua vez, utiliza ferramentas de IA para melhorar a eficiência de pesquisa e capacidade de produção.
Com o sistema Vera Rubin entrando na fase de preparação para produção em massa, o papel da SK Hynix na infraestrutura de IA da NVIDIA continuará a se estender de fornecedor de memória para parceiro de desenvolvimento conjunto de engenharia. O foco da observação industrial na próxima fase estará no ritmo de produção em massa da plataforma CPU Vera, na capacidade de fornecimento de DRAM e memória de alta largura de banda da SK Hynix, e no impulso contínuo da construção de fábricas de IA sobre a capacidade de produção de memória avançada.
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