De acordo com pt.wedoany.com-A NVIDIA e seus parceiros apresentaram esta semana, na conferência "DTW Ignite 2026" do TM Forum em Copenhague, os componentes e soluções-chave para a construção de uma plataforma de telecomunicações autônoma segura, oferecendo um caminho prático para que as operadoras evoluam da automação para redes e operações autônomas.
A indústria está avançando em direção a redes e operações verdadeiramente autônomas, onde agentes de IA podem monitorar proativamente problemas e coordenar mudanças entre sistemas de rede, TI e negócios. Dados sintéticos, modelos de domínio de telecomunicações, runtime seguro de agentes e simulação constituem os módulos centrais de uma plataforma autônoma segura de telecomunicações. Esses agentes são capazes de compreender a intenção da operadora, agir com segurança nos domínios de negócios e rede, mantendo o controle humano sobre as políticas.
Modelos de raciocínio que compreendem o domínio de telecomunicações são a base das redes autônomas. Esses modelos especializados precisam ser ajustados com conjuntos de dados de alta qualidade, mas 54% das operadoras indicam que problemas de dados são o principal obstáculo, pois os dados de rede e clientes mais valiosos são extremamente sensíveis. Dados sintéticos permitem que as operadoras aumentem com segurança a diversidade e a quantidade dos dados de treinamento, protegendo informações sensíveis e possibilitando que equipes internas e desenvolvedores externos acessem conjuntos de dados de telecomunicações semelhantes a ambientes de produção, sem expor registros originais de clientes. A SoftBank está utilizando tecnologias como o NVIDIA NeMo Safe Synthesizer e o NVIDIA NeMo Anonymizer para gerar conjuntos de dados sintéticos que preservam a privacidade, refletindo a estrutura e distribuição de dados reais de desempenho e configuração de rede, e estão sendo usados para ajustar seu grande modelo de telecomunicações e construir agentes de rede especializados.
À medida que as operadoras buscam autonomia em fluxos de trabalho de ponta a ponta, são necessários agentes de IA autônomos de longo prazo, capazes de concluir tarefas complexas do início ao fim. O blueprint NVIDIA NemoClaw e o runtime seguro NVIDIA OpenShell fornecem a esses agentes barreiras baseadas em políticas e acesso controlado (sandbox) a sistemas de telecomunicações. A AdaptKey está colaborando com operadoras para pilotar agentes de longo prazo com segurança reforçada para operações de autocura em redes 5G. Agentes impulsionados por NemoClaw e OpenShell podem detectar problemas de segurança e conectividade e enviar solicitações de reparo de escopo limitado para execução na plataforma KeySmith da AdaptKey, que coordena diagnósticos e executa agentes, aplicando reparos auditáveis no núcleo da rede, RAN e sistemas de faturamento. A Amdocs demonstrou o potencial do NemoClaw e OpenShell em agentes proativos de atendimento ao cliente, incluindo cenários de assistência em roaming: agentes autônomos podem identificar clientes cujo pacote de roaming está prestes a expirar, oferecer opções de aprovação e executar ações dentro dos limites das políticas de negócios e controle operacional. A Amdocs também aplicou este runtime a agentes autônomos de ciência de dados para analisar contas de clientes e avaliar elegibilidade para migração, gerando uma visão ordenada e pronta para decisão. A NTT DATA está usando os modelos abertos NVIDIA Nemotron com o NemoClaw para construir agentes de longo prazo para detecção proativa de degradação de desempenho de rede. Esses agentes de anomalia podem rastrear tendências de desempenho de longo prazo e encaminhar casos relevantes para agentes de pesquisa realizarem análise de telemetria de granularidade fina e fornecerem recomendações de reparo. A ServiceNow está trazendo o "Project Arc" para o domínio de telecomunicações, permitindo agentes autônomos de centro de operações de rede para executar resposta a incidentes. O Arc pode extrair contexto de e-mails, logs e informações de diagnóstico de sistemas não interconectados e orquestrar todo o ciclo de vida, desde o alerta inicial até a atribuição de tickets. A Tata Consultancy Services está construindo uma arquitetura de "sensores de IA" multifidelidade, onde o NemoClaw orquestra agentes de longo prazo impulsionados por Nemotron e NVIDIA NV-Tesseract, escaneando amplamente problemas e acionando seletivamente diagnósticos mais aprofundados, fornecendo às operadoras um caminho mais rápido da anomalia à ação.
À medida que os agentes de IA assumem mais responsabilidades, a simulação se torna uma parte indispensável do suporte à decisão. Ao acelerar a simulação em GPUs, as operadoras podem fornecer aos agentes um ambiente seguro e quase em tempo real. A Forsk integrou modelos de propagação de rádio baseados em IA à plataforma de planejamento Naos RAN, alcançando precisão de nível de ray tracing 200 vezes mais rápida em GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition em comparação com a linha de base puramente em CPU. A VIAVI Solutions está acelerando seu gerador de cenários TeraVM AI RAN ao migrar a simulação de RAN em larga escala de CPU para GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, com resultados iniciais mostrando uma melhoria de ordem de grandeza na taxa de transferência de simulação. Além disso, a VIAVI publicou um blueprint de configuração de rede IP, estendendo a validação para os domínios de rede IP e de transporte. A KDDI e o KDDI Research Institute, em colaboração com NVIDIA, Keysight e Samsung Research America, estão trazendo simulação acelerada para a era 6G, utilizando o gêmeo digital NVIDIA Aerial Omniverse e ferramentas de simulação prontas para gêmeo digital da Keysight executadas no data center de IA da KDDI para construir gêmeos digitais de RAN de alta fidelidade. Neste ambiente, múltiplos agentes autônomos podem simular e validar com segurança cenários de "e se" da RAN, abrangendo estratégias de otimização regional, condições de rádio futuras, mudanças de tráfego e novas funcionalidades de interface aérea baseadas em IA.
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