De acordo com pt.wedoany.com-A quarta Conferência Estratégica do Ecossistema de Análise e Testes de Terceiros para Semicondutores (SPATE2026), organizada pela WNano Technology, foi realizada em Suzhou de 25 a 26 de junho. O evento atraiu mais de 600 empresas da cadeia industrial de semicondutores, incluindo upstream e downstream, institutos de pesquisa e quase mil participantes do setor, abrangendo design de chips, fabricação de wafers, equipamentos e materiais, montagem e testes, laboratórios profissionais de análise e testes, empresas de tecnologia de IA e instituições acadêmicas. O foco foi explorar novos caminhos para a inovação tecnológica, sinergia ecológica e desenvolvimento de alta qualidade na indústria de semicondutores, impulsionados pela tecnologia de IA.
Sob o tema "IA: Novo Motor · Ecossistema de Chips", a conferência incluiu um fórum principal, fóruns técnicos especializados, cerimônias de lançamento de parcerias estratégicas, exposições profissionais do setor e sessões de lançamento de novos produtos. As discussões concentraram-se em áreas como inovação em P&D de semicondutores impulsionada por IA, manufatura inteligente, análise e testes de precisão e construção conjunta do ecossistema industrial. Vinte e um especialistas do setor e líderes empresariais compartilharam insights sobre a transformação digital e inteligente da indústria de semicondutores e a inovação colaborativa na cadeia industrial, por meio de mais de 20 relatórios temáticos e sessões especiais.
Na conferência, a WNano Technology apresentou oficialmente seu sistema inteligente de circuito fechado iWUDI™, desenvolvido internamente e equipado com um grande modelo físico de semicondutores. O sistema integra IA e tecnologia de teste de semicondutores, fornecendo soluções para a atualização inteligente do setor, tornando-se um dos resultados de inovação tecnológica do evento.
Zhang Suxin, presidente do Conselho da Fundação de Pesquisa para o Desenvolvimento da Indústria de Serviços Modernos de Xangai e ex-presidente do Grupo Hua Hong, fez um discurso na cerimônia de abertura. Ele analisou as tendências de transformação e desenvolvimento da indústria global de semicondutores na era da IA, compartilhando opiniões sobre tópicos como a iteração de tecnologias de análise e teste de semicondutores, inovação colaborativa na cadeia industrial e avanços independentes em tecnologias centrais. Ele destacou que a integração profunda da tecnologia de IA com o campo de análise e teste de semicondutores aumentará a eficiência de P&D e teste da indústria, acelerará a integração de recursos e a inovação colaborativa entre upstream e downstream da cadeia industrial e impulsionará o desenvolvimento em larga escala, de alto nível e inteligente da indústria nacional de semicondutores.
No fórum principal, especialistas e representantes de 13 empresas internacionais de equipamentos, empresas de EDA, empresas de design e fabricação de chips, empresas de equipamentos de teste avançados, empresas de tecnologia de IA e instituições acadêmicas, incluindo Siemens, Yandong Micro, Guliwei, Weina Hexin, Zhongheng Chuangke, Changchuan Technology, Hikvision e Guoyi Quantum, compartilharam suas perspectivas sobre a integração da tecnologia de IA com o ecossistema da indústria de semicondutores e as tendências de inovação colaborativa na cadeia industrial, alinhadas ao tema "IA: Novo Motor · Ecossistema de Chips".
Li Xiaomin, presidente da WNano Technology, compartilhou suas observações e análises sobre a inovação colaborativa na cadeia industrial de semicondutores na era da IA, com o tema "Analisando as Tendências de Desenvolvimento de Semicondutores na Onda da IA a partir da Análise de Falhas de Chips". Ele abordou tópicos como o aumento da eficiência de P&D de semicondutores, a identificação de mecanismos complexos de falha, a evolução das tecnologias de análise e teste e a sinergia do ecossistema industrial, impulsionados pela onda da tecnologia de IA.
Li Xiaomin afirmou que, nos últimos 40 anos, a indústria de semicondutores passou por pelo menos sete ciclos de flutuações regulares, e os fatores impulsionadores das mudanças no setor não são concorrentes diretos, mas sim novas revoluções tecnológicas industriais. Ele acredita que a indústria nacional de semicondutores já passou pelo ciclo impulsionado pelo design de processos maduros e pelo ciclo de atualização de manufatura liderado por IA e empacotamento avançado, e no futuro entrará em uma nova fase de desenvolvimento impulsionada por aplicações de IA. 2026 se tornará um ponto de virada central para o setor, com a iteração da tecnologia de IA e a remodelação do cenário de mercado se acelerando. Em relação à tendência de empacotamento 2.5D e 3D empilhado, ele destacou que as novas estruturas de empacotamento aumentam a dificuldade de rastrear falhas, tornando a análise de falhas uma necessidade central da indústria. A WNano Technology já se antecipou ao implantar sua quinta geração de linhas de produção, focada na análise de falhas em cenários complexos de empacotamento avançado, fornecendo suporte técnico de ciclo de vida completo para tecnologias de ponta, como a co-embalagem óptico-eletrônica.
Em relação ao desenvolvimento de talentos, Li Xiaomin acredita que a iteração da tecnologia de IA torna obsoleto o modelo educacional tradicional baseado em assimetria de informação, e que a aprendizagem baseada em rastreamento de primeiros princípios pode se adaptar ao ritmo da indústria. A lógica de rastrear problemas subjacentes a partir de manifestações superficiais na análise de falhas de semicondutores é a prática central desse conceito. A WNano Technology estabeleceu um sistema exclusivo de desenvolvimento de talentos, com cursos reconhecidos pela Universidade de Design e Tecnologia de Singapura e pela Escola de Microeletrônica da Universidade de Pequim, fornecendo talentos técnicos para o setor. Ele afirmou que a WNano Technology continuará a se aprofundar no segmento central de testes de semicondutores, acompanhando as tendências da indústria de IA, empacotamento avançado e optoeletrônica, e ajudará a indústria nacional de semicondutores a superar barreiras tecnológicas por meio de inovação tecnológica, serviços e reserva de talentos.
Na conferência, a WNano Technology lançou oficialmente o sistema inteligente de circuito fechado iWUDI™, equipado com um grande modelo físico de semicondutores. O sistema é um sistema operacional inteligente integrado de IA + CIM desenvolvido pela WNano Technology, combinando processos, equipamentos, dados, modelos algorítmicos e serviços de cadeia completa, construindo um ecossistema inteligente que cobre todos os cenários de colaboração em P&D de semicondutores, controle de qualidade e análise e testes.
O Dr. Xing Jian, cientista-chefe de Inteligência Artificial da WNano Technology, apresentou que o sistema iWUDI™ é um sistema inteligente de circuito fechado nativo para semicondutores, totalmente desenvolvido internamente. Sua arquitetura central é composta por cinco módulos principais: o sistema de gerenciamento de geração digital WTUI, o mecanismo de agendamento de ferramentas automatizadas NanoHub, o grande modelo físico vertical de toda a cadeia de semicondutores ChipMind, o lago de dados exclusivo do setor WTLake e a plataforma de serviços em nuvem dedicada ao cliente ChipAlliance. Esses módulos formam um sistema de suporte técnico que abrange gerenciamento de interface, agendamento de ferramentas, algoritmos inteligentes, armazenamento de dados e serviços em nuvem. O Dr. Xing Jian afirmou que os grandes modelos de uso geral apresentam deficiências, como baixa adaptabilidade ao setor, falta de lógica física e precisão profissional insuficiente, não atendendo às necessidades do campo de semicondutores. O valor central do sistema iWUDI™ reside em usar as leis físicas reais dos semicondutores e os dados de alta qualidade do WTLake como base, permitindo que a tecnologia de IA se alinhe aos cenários práticos da indústria. O grande modelo ChipMind aprofunda-se nos mecanismos físicos verticais de semicondutores, combinado com a base de conhecimento de processos da WNano Technology, permitindo respostas de análise em nível de especialista em segundos. O Dr. Xing Jian enfatizou que o sistema iWUDI™ não acessa casos reais de clientes nem usa dados de clientes para treinamento de modelos de IA. A base de dados WTLake é composta por metodologias comuns formadas pela WNano Technology durante o rastreamento de dezenas de milhares de falhas físicas reais, bem como dados físicos sistematizados gerados a partir de tópicos de pesquisa de ponta personalizados. Após limpeza, integração e processamento semântico, esses dados formam ativos de dados reutilizáveis.
Em termos de aplicação no setor, o sistema iWUDI™ suporta dois modos: serviço SaaS em nuvem e implantação privada, podendo se adaptar às necessidades de diferentes entidades, como laboratórios terceirizados, empresas de fabricação de semicondutores e instituições de pesquisa. Além dos cenários de análise e teste, o sistema pode ser estendido, após desenvolvimento personalizado, para cenários como design inteligente, produção inteligente e fábricas não tripuladas. Li Xiaomin afirmou que o sistema passou por 8 anos de desenvolvimento, com mais de 200 versões iteradas, construído com base em centenas de ferramentas de ciência de dados desenvolvidas internamente. Ele usa modelos de algoritmos físicos para evitar ambiguidades de corpus de IA e alucinações cognitivas, superando as barreiras técnicas entre o mundo físico e o digital. Ele destacou que a implementação do sistema iWUDI™ é um marco crucial na transformação da WNano Technology de um provedor tradicional de serviços de teste para um provedor inteligente de serviços industriais. O objetivo é redefinir os padrões da indústria de análise e teste de semicondutores por meio da tecnologia central de IA desenvolvida internamente, encurtando o ciclo de tentativa e erro em P&D de chips, reduzindo custos de produção e melhorando o rendimento dos chips. Ele revisou o processo de desenvolvimento do sistema desde 2017: começando com a consolidação da experiência de especialistas, passando pela fase de limpeza de dados, depois pelo desenvolvimento de pequenos modelos de cenário em 2020, até finalmente formar um circuito fechado completo em 2023 com a combinação de grandes modelos de linguagem. Entre 2024 e 2026, a equipe reforçou principalmente o sistema de segurança, permitindo que a tecnologia de IA capacitasse a indústria de semicondutores, protegendo a privacidade do cliente.
Durante a conferência, Xinyi, 3D-MicroMAC, Guoyi Quantum, Hitachi, WNano Technology, Thermo Fisher, Zeiss, ESPEC e Jiali Chuang assinaram conjuntamente o lançamento da Aliança do Ecossistema de Interconexão de Equipamentos. Na área de exposição profissional, os estandes montados por Hikvision, Hitachi, Supu Instruments, Carl Zeiss, Lingguang Infrared, Thermo Fisher, Xinyi, ESPEC, Guoyi Quantum, Leica, Shanghai Precision Measurement e Daimei Instruments atraíram muitos expositores, líderes empresariais e profissionais do setor para negociações e intercâmbios.
Como uma importante plataforma de intercâmbio para o ecossistema de análise e testes de terceiros para semicondutores, a SPATE2026 reuniu múltiplas forças da cadeia industrial, aprofundando discussões sobre a iteração de tecnologias de análise e teste, a implementação de sistemas de teste inteligentes e soluções de inovação colaborativa digital de cadeia completa. No futuro, a WNano Technology se aprofundará no segmento de testes impulsionados por IA, continuará a aumentar o investimento em P&D de tecnologias de teste inteligentes, aprofundará a integração de algoritmos inteligentes com análises físico-químicas e análises de falhas, e colaborará com parceiros upstream e downstream para construir um sistema de cooperação com compartilhamento de recursos e tecnologia, criando um ecossistema industrial de semicondutores inovador, aberto, colaborativo e mutuamente benéfico.
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