De acordo com pt.wedoany.com-A Siemens da Alemanha, durante a Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2026, lançou pela primeira vez no mercado chinês o Eigen Engineering Agent e exibiu pela primeira vez o software de orquestração de IA industrial Intelligence Center X. O destaque deste lançamento não se limita à adição de dois softwares de IA, mas sim à incorporação mais profunda da inteligência artificial em etapas específicas como engenharia de automação, controle de linha de produção, configuração de equipamentos, pesquisa e desenvolvimento experimental, e operação de infraestrutura, transformando a IA industrial de uma ferramenta auxiliar de análise para um sistema de produção capaz de participar da execução de tarefas de engenharia.
Xiao Song, Vice-Presidente Executivo Global da Siemens da Alemanha, Presidente, CEO e Diretor-Geral da Siemens China, afirmou que o setor manufatureiro chinês possui categorias completas, uma base sólida na cadeia industrial e uma velocidade relativamente rápida na aplicação de tecnologias. Para que a IA industrial realmente gere produtividade, o segredo não é simplesmente conectar modelos genéricos, mas sim combinar conhecimento do setor, dados de equipamentos e processos de engenharia, permitindo que a inteligência artificial entre em cenários reais de produção e se expanda gradualmente de aplicações pontuais para implantações em larga escala.
O Eigen Engineering Agent é um agente de IA desenvolvido pela Siemens da Alemanha para engenharia de automação industrial. Diferente da IA genérica, que apenas responde perguntas ou gera textos, o Eigen pode, com base nos requisitos de um projeto de automação, decompor tarefas de forma autônoma, planejar etapas de execução, gerar programas de controle, concluir a configuração do sistema e verificar os resultados. Seu escopo de engenharia inclui geração de código PLC, desenvolvimento de interface homem-máquina HMI, configuração de parâmetros de acionamento e suporte à configuração de projetos.
Em projetos de automação tradicionais, os engenheiros precisam realizar separadamente a escrita da lógica de controle, a configuração dos parâmetros do equipamento, o desenvolvimento da interface e os testes do sistema de acordo com os requisitos da linha de produção, além de revisar e modificar repetidamente as diferentes etapas. O Eigen tenta conectar essas tarefas dispersas em um fluxo de engenharia contínuo, permitindo que a IA gere soluções com base nas necessidades do projeto e realize verificações e otimizações contínuas durante a execução. A Siemens da Alemanha afirma que este agente pode aumentar a eficiência de execução de tarefas relacionadas em 2 a 5 vezes, a eficiência da engenharia em 50% e a qualidade das soluções em 80%, permitindo que os engenheiros dediquem mais tempo à arquitetura do sistema, ao julgamento de processos e à tomada de decisões de segurança.
No local da exposição, a Siemens da Alemanha e a chinesa Beichen Recycling demonstraram em conjunto um protótipo de desmontagem inteligente de módulos de bateria. O equipamento foi desenvolvido com base na solução de automação totalmente integrada TIA e no software de simulação mecânica NX MCD, e integrado ao Eigen Engineering Agent, sendo capaz de identificar diferentes tipos de módulos de bateria e, após revisão manual, executar a desmontagem automática.
Os módulos de bateria usados diferem em estrutura, método de conexão e estado interno, sendo difícil para programas fixos se adaptarem a diferentes produtos. Este protótipo, através da combinação de reconhecimento por IA, simulação mecânica, interação homem-máquina e sistema de controle automático, conecta a identificação do módulo, a confirmação do caminho de desmontagem e as ações do equipamento, reduzindo os riscos de segurança decorrentes do contato humano direto com a estrutura interna da bateria. O projeto ainda é exibido como um protótipo; para saber se poderá entrar em aplicação em larga escala, será necessário continuar validando a precisão do reconhecimento, o ritmo de desmontagem e a capacidade de adaptação a diferentes estruturas de módulos.
O Intelligence Center X, exibido pela primeira vez na China, assume o gerenciamento unificado de orquestração e operação de aplicações de IA industrial. Este software pode integrar dados, modelos e fluxos de trabalho internos de uma empresa, fornecendo um ambiente de implantação para diferentes aplicações e agentes de IA. Sua função não é substituir os sistemas de produção existentes da empresa, mas sim conectar fontes de dados, processos de negócios e tarefas manuais que antes estavam dispersos, permitindo que a IA obtenha as informações necessárias no chão de fábrica e participe do processamento de tarefas repetitivas e da resolução de problemas de produção.
A Siemens da Alemanha afirma que o Intelligence Center X já foi aplicado entre os primeiros parceiros corporativos globais, podendo reduzir a carga de trabalho manual repetitivo em até 95% e aumentar a eficiência na resolução de problemas de produção em 85%. O valor real deste tipo de software depende se a empresa possui uma base de dados completa, interfaces de equipamentos e processos padronizados. Somente quando os equipamentos de produção, sistemas de controle, softwares de negócios e registros de operação dos funcionários puderem se interconectar, o agente de IA terá condições de passar de simples perguntas e respostas para tarefas reais de produção.
No campo das ciências da vida, a Siemens da Alemanha apresentou uma solução de laboratório digital que combina capacidade de análise de dados e modelagem com a plataforma gPROMS para gerenciar de forma unificada dados experimentais, processos e colaboração em equipe na pesquisa e desenvolvimento de medicamentos. Esta solução visa reduzir a dispersão de dados experimentais e problemas de integração de processos, com a expectativa de encurtar o ciclo experimental geral em cerca de 30% e reduzir o investimento inicial em P&D em cerca de 20%.
No campo da produção de bens de consumo, a Siemens da Alemanha demonstrou a solução de gêmeo digital de processo gPROMS e o controlador de IA industrial Flamingo. O Flamingo pode usar dados históricos de produção e experiência humana para modelar os principais fatores que afetam a qualidade do produto e a estabilidade da linha de produção, ajustando continuamente os parâmetros do processo com base nas mudanças da matéria-prima. Atualmente, este sistema já foi aplicado em várias empresas alimentícias para melhorar a capacidade de adaptação do processo de produção a flutuações de matéria-prima e mudanças nas condições operacionais.
Na fabricação automotiva, a Siemens da Alemanha incorpora a IA industrial nas etapas de P&D de veículos, planejamento de linhas de produção, manufatura flexível e inspeção de qualidade. Na fase de projeto e desenvolvimento, pode-se usar o gêmeo digital Tecnomatix, o controle padronizado SICAR e a tecnologia de manufatura flexível SIMOVE para simular o fluxo de produção e as ações do equipamento; na fase de produção, o kit de inspeção visual de qualidade Inspekto AI pode identificar defeitos em peças automotivas, reduzindo possíveis falhas de detecção e diferenças de julgamento na inspeção manual.
A IA industrial também está se estendendo para a infraestrutura de edifícios, parques industriais e centros de computação inteligente. O Hotel Crowne Plaza Yingyi, localizado em Xangai, China, já integrou o AI BOX de resfriamento inteligente ao sistema de controle automático da sala de máquinas de refrigeração, concluindo a implantação sem afetar a operação normal do hotel, com um período de construção de 3 dias e alcançando uma economia de energia adicional de 7%.
No projeto de fábrica carbono zero da Sichuan Crun Co., Ltd., na China, a plataforma inteligente de gestão de energia e carbono Smart ECX, impulsionada por IA, conecta os dados de energia do parque e o sistema de operação dos equipamentos, reduzindo o custo de energia do parque em 30%, alcançando uma eficiência energética geral superior a 90% e acumulando uma redução de emissões de carbono de 64.000 toneladas desde o início da operação do sistema. Seu núcleo não é prever o consumo de energia isoladamente, mas sim ajustar continuamente o modo de operação do parque com base na carga do equipamento, no uso de energia e nas necessidades de produção.
A base de computação carbono zero de Ulanqab da China CFC Data Group, na China, demonstra a combinação da IA industrial com a infraestrutura elétrica de data centers. A Siemens da Alemanha forneceu para este projeto equipamentos de distribuição de energia, como painéis de média tensão NXAirS e painéis de baixa tensão SIVACON S8, garantindo o fornecimento e distribuição de energia para a operação de servidores, sistemas de refrigeração e outros equipamentos eletromecânicos. Com o aumento da densidade de potência nos centros de computação inteligente, a IA não está apenas sendo implantada nos servidores, mas também começou a ser usada para monitoramento e otimização dos sistemas de energia, refrigeração e consumo de energia.
As aplicações acima indicam que a implementação da IA industrial está formando dois caminhos: um é fazer a IA participar diretamente da programação PLC, configuração de equipamentos, controle de processos e inspeção de qualidade; o outro é conectar dados, modelos e processos de negócios da empresa através de uma plataforma unificada, permitindo que diferentes agentes de IA operem de forma colaborativa no sistema de produção. O primeiro determina se uma tarefa de engenharia individual pode ser acelerada, enquanto o segundo influencia se a IA pode se expandir de um piloto local para toda a linha de produção e todo o parque industrial.
Atualmente, a plataforma de negócios digitais aberta Xcelerator da Siemens da Alemanha possui mais de 600.000 usuários registrados na China, mais de 500 parceiros ecológicos e reúne mais de 800 produtos e soluções. Em 18 de julho, a Siemens da Alemanha realizará o lançamento do Eigen Engineering Agent no Shanghai World Expo Center e começará oficialmente a vender o produto no mercado.
