De acordo com pt.wedoany.com-A Li Auto da China divulgou a imagem real da pastilha nua (Die Shot) do seu chip inteligente automotivo auto-desenvolvido Mach M100, exibindo pela primeira vez o layout interno dos transistores e a divisão dos módulos do chip de arquitetura de fluxo de dados de 5nm.
Pela imagem de desmontagem da pastilha nua, a área da pastilha Mach M100 é de aproximadamente 400 milímetros quadrados. O lado esquerdo do chip integra um cluster de CPU A78AE de 24 núcleos, um controlador de memória LPDDR5X de 8 canais e múltiplos módulos de E/S. O lado direito, ocupando quase metade da área, é um array de computação NPU de 56 núcleos, composto por 14 clusters e 56 unidades Tile independentes, cada Tile equipado com 2 MB de cache SRAM de alta velocidade. O chip adota uma arquitetura de fluxo de dados dinâmico auto-desenvolvida, onde os dados podem ser transmitidos diretamente para as unidades de computação, reduzindo a sobrecarga de movimentação de dados.
O Mach M100 é o primeiro chip AI automotivo do mundo a adotar a arquitetura de fluxo de dados dinâmico, baseado no processo automotivo de 5nm. A capacidade de computação AI de um único chip é de 1280 TOPS, com uma taxa de utilização de computação de 82%. A capacidade total de computação da combinação de dois chips pode atingir 2560 TOPS, suportando inferência em todos os cenários, como direção inteligente veicular, grandes modelos no veículo e agentes inteligentes. O chip já está em produção em massa e é equipado nos novos modelos Li L9, L8 e L6. A divulgação da pastilha nua também confirma a filosofia de design do chip auto-desenvolvido da Li Auto, de "NPU superdimensionado, cache tradicional enfraquecido", que melhora a eficiência operacional da AI veicular por meio de inovação arquitetônica, em vez de seguir a solução de melhoria de GPU mainstream da indústria.
Especialistas do setor apontam que a divulgação da imagem completa da pastilha nua indica um aumento na transparência das informações técnicas da Li Auto em relação aos seus chips auto-desenvolvidos. Seu esquema de arquitetura de fluxo de dados já foi validado em ocasiões acadêmicas como a ISCA e a Conferência de Chips da CCF, fornecendo mais evidências para impulsionar a autonomia dos chips de grande capacidade de computação veicular por parte das montadoras nacionais.
