Nvidia lança novo modelo Cosmos para mundos, infraestrutura para robótica e aplicações físicas

Na segunda-feira, a Nvidia lançou para desenvolvedores de robótica um conjunto totalmente novo de modelos de inteligência artificial, bibliotecas e outras infraestruturas, sendo o destaque o Cosmos Reason, um modelo visual-linguístico de “raciocínio” com 7 bilhões de parâmetros voltado para aplicações de IA física e robótica.

Juntamente com o modelo Cosmos World já existente, foi apresentado o Cosmos Transfer-2, que acelera a geração de dados sintéticos a partir de cenas simuladas em 3D ou entradas de controle espacial, além de versões enxutas do Cosmos Transfers otimizadas para velocidade.

Ao anunciar a novidade na conferência SIGGRAPH na segunda-feira, a Nvidia ressaltou que esses modelos são destinados à criação de conjuntos de dados sintéticos de texto, imagem e vídeo para o treinamento de robôs e agentes de inteligência artificial.

A Nvidia afirmou que o Cosmos Reason permite que robôs e agentes de IA realizem “raciocínio” com base em sua memória e compreensão física, o que possibilita que ele “funcione como um modelo de planejamento, inferindo os próximos passos prováveis de um agente específico”. A empresa indicou que pode ser usado para gerenciamento de dados, planejamento robótico e análise de vídeo.

A companhia também lançou uma nova biblioteca de reconstrução neural, incluindo uma técnica de renderização que permite aos desenvolvedores simular o mundo real em 3D usando dados de sensores. Essa funcionalidade de renderização foi integrada ao popular simulador open source para desenvolvedores CARLA. O kit de ferramentas de desenvolvimento Omniverse também recebeu atualizações.

Além disso, foram apresentados novos servidores para fluxos de trabalho robóticos. O servidor Nvidia RTX Pro Blackwell oferece uma arquitetura única para cargas de trabalho de desenvolvimento robótico, enquanto o Nvidia DGX Cloud é uma plataforma de gerenciamento baseada na nuvem.

Esse gigante dos semicondutores Nvidia avança ainda mais no setor de robótica, buscando o próximo grande uso para suas GPUs de IA além dos data centers de IA, conforme evidenciado por essas divulgações.