De acordo com pt.wedoany.com-No dia 5 de junho, Zhou Yuefeng, diretor da Huawei e CEO da Huawei Cloud, ao comentar sobre a concorrência nos serviços de nuvem de IA, afirmou que, em comparação com indicadores de escala como receita do MaaS e volume total de consumo de Tokens, a Huawei Cloud valoriza mais o aumento de produtividade que os Tokens trazem em cenários reais da indústria. Sua declaração aponta para uma orientação de negócios mais clara: o foco da concorrência nos serviços de nuvem de IA está a mudar da escala de chamada de poder computacional e dos dados de consumo de modelos para a melhoria real da eficiência nos processos empresariais, sistemas setoriais e posições-chave.
Atualmente, os fornecedores de nuvem geralmente consideram o MaaS como uma importante porta de entrada para a comercialização de grandes modelos. O volume de uso de Tokens, a escala de chamadas, o número de modelos integrados e a receita de serviços tornaram-se indicadores comuns para medir a taxa de crescimento dos serviços de nuvem de IA. A declaração de Zhou Yuefeng coloca a Huawei Cloud num caminho diferente: num contexto de capacidade e oferta relativamente limitadas de poder computacional nacionalizado, a Huawei Cloud não se comparará com outros fornecedores apenas pela escala de poder computacional, nem considerará a receita total e o volume de consumo de Tokens como os objetivos centrais. Para a Huawei Cloud, o mais importante é direcionar o poder computacional limitado para setores de alto valor agregado, como saúde, finanças, manufatura, portos e desenvolvimento de software, garantindo que cada chamada de modelo corresponda a resultados de negócios específicos, em vez de permanecer em perguntas e respostas genéricas, conversas de companhia ou geração de conteúdo de baixo valor. Informações públicas anteriores mostram que a Huawei Cloud já avançou em direções como agentes inteligentes setoriais, plataformas de desenvolvimento de agentes inteligentes empresariais, agentes inteligentes de código e grandes modelos de patologia médica, enfatizando a formação de capacidades replicáveis em torno do conhecimento setorial, cadeias de ferramentas, ciclos fechados de dados e implantação de engenharia.
Zhou Yuefeng mencionou que o objetivo central da Huawei Cloud é desenvolver um segundo plano de poder computacional. Isso significa que a Huawei Cloud não vê o poder computacional de IA apenas como uma porta de entrada para venda de recursos, mas pretende formar um conjunto de infraestruturas de IA orientadas para sistemas de produção, em torno do poder computacional nacionalizado, plataforma de nuvem, modelos setoriais, ferramentas de desenvolvimento de agentes inteligentes e cenários de aplicação empresarial.
Esta orientação também reflete que o mercado chinês de serviços de nuvem de IA está a entrar numa nova fase de diferenciação. A primeira fase da concorrência concentrou-se em parâmetros de modelos, clusters de poder computacional, volume de chamadas de Tokens e sistemas de preços, onde os fornecedores de nuvem precisavam provar que possuíam capacidades básicas para suportar o treino e a inferência de grandes modelos. À medida que as empresas começam a passar da experimentação para a implementação, as preocupações dos clientes gradualmente se voltam para se o modelo pode ser integrado em sistemas de negócios reais, se pode reduzir os custos de mão de obra, se pode melhorar a eficiência de entrega de desenvolvimento, e se é compatível com a segurança de dados locais e requisitos regulatórios do setor. Ao escolher enfatizar o "aumento de produtividade", a Huawei Cloud está, na prática, a redefinir o valor dos Tokens com base nos resultados setoriais: no cenário da saúde, os Tokens correspondem à eficiência de diagnóstico e à qualidade da análise patológica; no cenário financeiro, correspondem ao julgamento de risco e à segurança de ativos; no cenário de manufatura, podem corresponder à otimização de processos, manutenção de equipamentos e coordenação da cadeia de suprimentos.
Se a Huawei Cloud conseguirá transformar este caminho num crescimento estável no futuro, dependerá ainda da velocidade de industrialização dos agentes inteligentes setoriais, da capacidade de oferta de poder computacional nacionalizado, da eficiência de expansão do ecossistema de parceiros e da capacidade de replicação de projetos de referência. Para os clientes empresariais, o volume de consumo de Tokens por si só não pode explicar diretamente o retorno do investimento em IA. As mudanças nos processos de negócios, o aumento da eficiência nas posições e a redução de custos a nível de sistema, impulsionados pelas chamadas de modelos, são as variáveis centrais que determinam o valor a longo prazo dos serviços de nuvem de IA.
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