De acordo com pt.wedoany.com-O Instituto de Aviação de Moscou (Moscow Aviation Institute, MAI) desenvolveu um método de diagnóstico automatizado para compósitos aeroespaciais, capaz de identificar microdefeitos internos nos materiais por meio da integração de dados de imagem volumétrica.
O método é projetado para fluxos de trabalho de avaliação não destrutiva baseados em tomografia computadorizada por raios X e tecnologias de digitalização de alta resolução, permitindo detectar anomalias estruturais internas, como microfissuras, poros e áreas de delaminação, que são difíceis de distinguir por métodos tradicionais de inspeção. Em comparação com a análise manual convencional, o sistema reduz significativamente o tempo de ciclo de inspeção. Grandes conjuntos de dados de imagem que antes exigiam dias de revisão liderada por operadores agora podem ser processados em minutos.
Em termos de características de desempenho, o método do MAI difere dos fluxos de trabalho tradicionais de inspeção em três parâmetros-chave. A sensibilidade do sistema pode ser estendida para a escala de defeitos submicrométricos, superando a limitação crítica dos métodos de inspeção dependentes de operadores, onde a capacidade de detecção é restrita pela resolução visual e pela fadiga.
O método é direcionado para aplicações de garantia de qualidade e monitoramento da integridade estrutural em componentes de fuselagem de compósito. Nessas aplicações, pequenos defeitos de fabricação podem se tornar precursores de propagação de fadiga durante a vida operacional. Com o uso generalizado de compósitos em estruturas modernas de fuselagem, a necessidade de um quadro de inspeção mais consistente, automatizado e repetível está aumentando.
O MAI descreve esse desenvolvimento como parte de uma transição mais ampla para uma avaliação não destrutiva digitalmente integrada, combinando reconhecimento automático de padrões com conjuntos de dados de imagem fusionados, o que pode reduzir a variabilidade do operador e melhorar a consistência da classificação.
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