Em 11 de junho, durante a Conferência de Primavera FORCE 2025 da Volcano Engine, o vice-presidente de tecnologia da ByteDance, Hong Dingkun, revelou os dados mais recentes sobre o uso do TRAE: o número total de usuários ativos mensais ultrapassou 1 milhão.

Em janeiro deste ano, a ByteDance lançou oficialmente o primeiro IDE de IA em chinês do país, o “TRAE”, que oferece aos desenvolvedores locais serviços eficientes de codificação com IA por meio de recursos como autocompletar inteligente de código, geração parcial de código e programação em linguagem natural. Desde seu lançamento, o produto tem atraído grande atenção da comunidade de desenvolvedores.

Hong Dingkun revelou que, internamente na ByteDance, mais de 80% dos engenheiros utilizam o TRAE como ferramenta auxiliar de desenvolvimento, e uma proporção significativa do código já é gerada por IA. Ele acrescentou que, independentemente do avanço da IA, um verdadeiro engenheiro de IA ainda depende da colaboração humana. “Mesmo que 85% do código seja escrito pela IA, é o ser humano que conduz todo o processo.”

A evolução da tecnologia de grandes modelos proporcionou uma oportunidade concreta para a aplicação de produtos de codificação com IA como o TRAE. Com o avanço contínuo das capacidades dos modelos subjacentes, a IA tem o potencial de se tornar um orquestrador, invocando diferentes agentes e ferramentas para tornar o desenvolvimento de software “tudo em um”, reduzindo significativamente as barreiras de entrada e aumentando a eficiência do desenvolvimento.

Segundo informações, a nova série de modelos Doubao 1.6 lançada nesta conferência aprimora ainda mais as capacidades de programação e já foi integrada à fase de testes internos do TRAE. O novo modelo será em breve disponibilizado aos usuários.

Durante o evento, o TRAE também lançou o novo recurso “cue” (mecanismo de compreensão de contexto), que prevê o próximo ponto de alteração com base no comportamento de edição e fornece sugestões. Este recurso pode ser aplicado em vários cenários como modificação de código, geração de código e correção de erros, ajudando de forma mais eficaz o processo de codificação dos usuários.

Hong Dingkun afirmou que, no futuro, o TRAE continuará a otimizar a colaboração entre humanos e máquinas, permitindo que a IA não apenas “entenda a linguagem humana”, mas também compreenda o “contexto”, tornando-se o parceiro ideal dos desenvolvedores.