28 de julho de 2025, durante a Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2025, a Ant Group Digital Technologies lançou oficialmente o modelo de raciocínio financeiro Agentar-Fin-R1, construindo um núcleo inteligente "confiável, controlável e otimizável" para aplicações de IA no setor financeiro.

Com a aceleração da transformação digital e inteligente do setor financeiro, o uso de modelos de linguagem de grande porte no campo financeiro está se aprofundando gradualmente. No entanto, os altos requisitos dos cenários reais de negócios em relação ao conhecimento financeiro especializado, raciocínio lógico de negócios e conformidade e segurança colocam muitos desafios aos modelos existentes. Zhao Wenbiao, CEO da Ant Group Digital Technologies, destacou que existe uma "lacuna de conhecimento" entre os modelos gerais e as aplicações reais da indústria. Construir modelos financeiros especializados é um caminho necessário para promover a integração profunda entre finanças e IA, sendo a profundidade da aplicação dos modelos financeiros um elemento chave na competitividade das instituições financeiras.

Segundo informações, o Agentar-Fin-R1 foi desenvolvido com base no Qwen3, superando o Deepseek-R1 e outros modelos de código aberto de mesmo porte nos benchmarks autoritativos como FinEval1.0 e FinanceIQ, demonstrando forte especialização financeira, capacidade de raciocínio e conformidade com normas de segurança.

A Ant Group Digital Technologies melhorou as capacidades do modelo através da construção de um sistema abrangente de dados de tarefas financeiras e algoritmos inovadores de treinamento. No nível dos dados, construiu um dos sistemas de classificação de tarefas financeiras mais completos da indústria, cobrindo 6 categorias principais e 66 subcategorias de cenários financeiros. Com base em corpus de dados especializados em finanças na escala de centenas de bilhões, utilizou técnicas confiáveis de síntese de dados e mecanismos de construção de cadeias de raciocínio financeiro prolongadas, permitindo que o modelo "entenda finanças e se torne um especialista". No nível do treinamento, aplicou algoritmos inovadores de treinamento ponderado, aumentando a eficiência e o desempenho da aprendizagem em tarefas financeiras complexas, reduzindo as barreiras e os custos para a aplicação empresarial. Além disso, o modelo pode ser continuamente iterado, absorvendo informações-chave e otimizando-se de forma direcionada.

Para avaliar a capacidade de implantação dos modelos em cenários financeiros reais, a Ant Group Digital Technologies, em parceria com diversas instituições, lançou o benchmark Finova para avaliação de aplicações financeiras de modelos de linguagem de grande porte. Este benchmark analisa profundamente as capacidades dos agentes inteligentes, o raciocínio complexo e a conformidade e segurança. Atualmente, o Finova já está totalmente disponível como open source, promovendo a elevação coletiva do setor no uso de modelos em finanças.

Segundo informações, a Ant Group Digital Technologies, subsidiária independente de tecnologia do Ant Group, acelerou este ano a implantação de serviços de modelos empresariais de grande porte, com foco nos setores financeiro e de energia renovável. A plataforma de agentes financeiros Agentar, lançada anteriormente, recebeu a classificação mais alta em avaliação do Instituto de Pesquisa em Comunicações e Informação e, em parceria com diversos aliados, apresentou mais de cem soluções de agentes financeiros, acelerando a aplicação em larga escala dos modelos no setor financeiro.